OpenClaw — Persoonlijke AI-agentfleet

Uitdaging

De meeste AI-agentdemo's zijn eenmalige proof-of-concepts. Een echte persoonlijke automatiseringslaag heeft agenten nodig die dagenlang actief blijven, werk betrouwbaar aan elkaar overdragen, binnen veilige actiegrenzen blijven en achteraf auditeerbaar zijn.

Wat we bouwden

We bouwden een fleet van benoemde, persistente AI-agenten — elk met een eigen map, versleutelde geheimen en een Telegram-identiteit. Agenten worden centraal ingepland, bewaakt en geauditeerd. Elke actie is gelogd, herhaalbaar en terug te voeren op de menselijke goedkeurder die toestemming gaf. Een apart orchestratorproject beheert de implementatie en de loopplanning voor de hele fleet.

Resultaat

De fleet draait continu en verwerkt dagelijks taken in meerdere professionele workflows. Telegram is de primaire interface — meldingen, goedkeuringsverzoeken en resultaten komen allemaal in één thread per agent. De architectuur draait al maanden stabiel.

Gebruikte technologie

• Langlevende LLM-agentloops
• Telegram bot API
• Versleutelde agentgeheimen
• Centrale orchestrator + auditlog
• Menselijke goedkeuringsstappen